Ученые представили нейросеть, способную анализировать теплофизические параметры и моделировать тяжелые аварии на атомных электростанциях. Таким образом можно спрогнозировать возможные риски от катастроф и наметить пути их нивелирования.
На данный момент в атомной сфере работают программы, которые воссоздают распределение нейронов в реальных объектах на основе множества данных. Однако этот способ не действенен для моделирования тяжелых аварий, поскольку требует слишком больших ресурсов.
«Основное преимущество разработанной методики с использованием модели искусственной нейросети — возможность проведения реалистического анализа ядерной безопасности в запроектных авариях», — передает ТАСС слова эксперта Курчатовского института Александра Глазкова.